OpenAIが開発する動画生成AIモデル「Sora 2」が、ついにスタンドアロンアプリとして登場する準備を進めていることが、WIREDの報道により明らかになりました。このアプリは、TikTokに似た縦型動画フィードとスワイプ操作によるナビゲーションを備えており、最大の特徴は「すべてのコンテンツがAIによって生成される」という点です。 ユーザーは最大10秒の動画を生成でき、いいね・コメント・リミックスなどのインタラクションも可能。さらに、自身の肖像を使った動画生成や、他者によるタグ付け通知など、個人のアイデンティティ管理にも配慮された設計となっています。 この「Sora 2」の登場は、単なる動画生成ツールの進化にとどまらず、マーケティングの在り方そのものに大きな問いを投げかけています。 AIがマーケティングの「前提」を変えてしまった これまでのマーケティングは、ターゲット設定、コンテンツ制作、チャネル選定、効果測定といったプロセスを人間の経験と勘に頼って進めてきました。しかし、生成AIの登場により、これらのプロセスは根本から再構築されつつあります。 たとえばB2B領域では、AIが市場データを解析し、最適なターゲット企業や意思決定者を特定。パーソナライズされたメールや提案書を自動生成することで、営業効率を劇的に向上させています。 一方B2Cでは、レコメンデーションエンジンがユーザーの行動履歴や嗜好をもとに、最適な商品やコンテンツを提示。SEOやSEMの領域でも、AIが検索トレンドを予測し、キーワード設計や広告文の最適化をリアルタイムで行うようになりました。 もはや「AIなしのマーケティング」は、過去のものになりつつあります。 Sora 2が示す「次の波」：AI×エンタメ×SNS Sora 2のアプリは、TikTokライクなUIを持ちながら、すべての動画がAI生成という点で、既存のSNSとは一線を画しています。ユーザーは自分のアイデアをテキストで入力するだけで、映画的なカメラワークやリアルな物理シミュレーションを伴った動画を生成できるのです。 このような「AIによる創造性の民主化」は、マーケティングにも新たな可能性をもたらします。企業は、従来の制作コストや時間をかけずに、AIを活用して短尺動画や広告素材を量産できるようになります。しかも、ユーザーの反応に応じて即座にリミックスや再生成が可能。まさに「リアルタイム・マーケティング」の実現です。 また、Sora 2のようなAI動画SNSが普及すれば、インフルエンサーやUGC（ユーザー生成コンテンツ）の定義も変わってくるでしょう。人間が出演しなくても、AIが生成したキャラクターやストーリーが「バズる」時代が到来するかもしれません。...
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◇マーケティングは「機能」から「戦略」へ◇ 近年、マーケティングの分野では「パーソナライゼーション」が単なる機能ではなく、企業戦略の中核として位置づけられるようになってきました。特にB2C領域では、AmazonやNetflixのような企業がレコメンデーションエンジンを活用し、顧客の行動に基づいた体験価値の最大化を実現しています。 顧客は、どのチャネルでも「自分に合った体験」を当然のように期待しており、企業はそれに応えるために、データとテクノロジーを駆使してきました。一方で、B2B領域では、決裁権者の特定やキーマンとの関係構築など、属人的な営業活動が依然として主流となっており、時間と労力を要するアプローチが続いています。 しかしながら、2025年現在、AIとデジタル技術の進化により、B2Bマーケティングにも大きな変革が訪れようとしています。本記事では、AIとパーソナライゼーションがB2Bの顧客体験をどのように変えていくのか、そしてそれが組織や人材育成にどのような影響を与えるのかについて考察いたします。 ◇AIがもたらすB2Bマーケティングの変革◇ B2Bマーケティングにおいて、AIはすでにさまざまな領域で革新をもたらしています。代表的な活用例は以下のとおりです。 これらの技術は、従来の属人的な営業活動から、データドリブンな顧客体験設計への転換を促進しています。 製薬業界に見るDXとパーソナライゼーションの融合 製薬業界では、創薬・R&D・営業活動のすべてにおいてDXが進行しています。特にMR（医薬情報担当者）による営業活動は、AIとパーソナライゼーションによって大きく変化しつつあります。 ある製薬企業では、以下のような取り組みが行われています。 このように、B2Bでも顧客の文脈に合わせた情報提供が成果に直結する時代が到来しています。 AI時代に求められるマーケターのスキルセット AIがマーケティング業務を自動化する一方で、マーケターには新たなスキルセットが求められています。特に重要とされるのは、以下の3つの領域です。 企業はこれらのスキルを持つ人材を育成するために、社内研修や外部パートナーとの連携を強化する必要があります。 数字で見る成果と未来予測 AIとパーソナライゼーションを導入したB2B企業の成果は、すでに数字として表れています。 今後3年以内に、B2B企業の70％以上がAIベースのパーソナライゼーションを導入すると予測されており、競争優位の鍵は「どれだけ早く、どれだけ深く」AIを活用できるかにかかっていると考えられます。...
創薬の世界は、まるで複雑なパズルのようです。ターゲットとなる疾患や分子を見つけるところから始まり、臨床試験を経て、最終的に患者の手元に届くまでには、長い年月と莫大なコストがかかります。特に近年では、低分子・中分子・高分子といったモダリティの多様化により、創薬のアプローチも複雑化しています。そんな中で、創薬の成功率を高め、期間を短縮し、コストを削減する鍵となるのが「臨床開発におけるデータとテクノロジーの活用」です。 ◇創薬の平均的な期間とコスト：モダリティ別・疾患別の傾向 創薬は一般的に以下のステップを経て進みます： ◇創薬にかかる平均期間◇ ◇創薬コストの目安（1製品あたり） 疾患別では、がんや希少疾患は患者数が限られるため、臨床試験の設計が難しく、コストが高騰しがちです。一方、糖尿病や高血圧などの慢性疾患は患者数が多く、試験設計が比較的容易ですが、競合製品が多いため差別化が求められます。 ◇ 臨床開発の成功を左右する「サイト・KOL・患者選定」 創薬の中でも、臨床開発は最も時間とコストがかかるフェーズです。特にPhase 2・3では、数百〜数千人の患者を対象に試験を行う必要があり、適切な病院（サイト）と責任医師（KOL）、そして患者のリクルーティングが成功の鍵を握ります。なぜ「適切なサイト・KOL・患者選定」が重要なのか？ ◇ビッグデータとAIによる臨床試験設計の革新ここで登場するのが「世界中のサイト・病院・KOL・患者データベース」と、それを解析するAIや機械学習の技術です。これらを活用することで、以下のようなメリットが得られます： ◇ 臨床開発の短縮によるコスト削減効果 臨床試験の期間を1年短縮できた場合、どれくらいのコスト削減につながるのでしょうか？ ◇創薬における「データとテクノロジー」の重要性 創薬の初期段階では、ターゲット分子の選定やスクリーニングにAIが活用されるようになっています。例えば、疾患の原因となる遺伝子やタンパク質を解析し、最適な化合物を設計するプロセスでは、膨大な論文データやゲノム情報が活用されます。しかし、創薬の成功率を最も左右するのは「臨床開発」です。ここでのデータ活用こそが、創薬の未来を変える鍵となります。 ◇創薬の未来は「臨床開発のデータ活用」にあり！...
こんにちは。今回は、米国の最新B2Bマーケティングトレンドをもとに、広告業界の構造変化と、私自身が30年近くマーケティングの現場で感じてきた違和感、そして今後の希望についてお話ししたいと思います。 ◇「広告は売上に貢献しているのか？」という問い 私はメディア、広告代理店、制作会社でのキャリアを経て、事業会社でマーケティングに携わってきました。長年感じてきたのは、広告ベンダーの多くが「事業にコミットする姿勢」に欠けているということです。 広告キャンペーンやクリエイティブが、どれだけ売上に直結したのか？という視点が希薄で、むしろ「広告賞を取るための作品づくり」に心血を注ぐ姿勢が昔も今も目立っています。例えば、カンヌライオンズなどの受賞歴を誇る一方で、クライアントの事業成長には無関心とまでは行かないまでも、広告会社の事例は広告「作品」前面で正直それが事業にどれだけ貢献しているかには言及されておらず。もしかしたらどう言及したらわからないのかもしれない。マーケット認知が〇〇％UPみたいな云々。。。じゃないんです。結局納品したら、ありがとうございました！以上。みたいな。私に限らずクライアント側・事業会社でマーケティングや、経営戦略に携わる方で話が嚙み合わず苦々しい思いを抱いてきた人は国内外かなり多いです。(笑) ◇海外でも起きている「広告会社離れ」 このような構造的な問題は、海外、特に米国でも顕在化しています。2025年のB2BマーケティングトレンドをまとめたForbesの記事では、企業が広告代理店に求めるものが「クリエイティブ」から「成果」へと大きくシフトしていることが示されています。 特に注目すべきは、以下の3つの流れです： ◇数字が語る「広告会社の未来」 米国のB2Bマーケティングエージェンシーのベンチマークレポートによると、2025年の平均売上は1,700万ドルと前年比25.9％増となっています。一見すると好調に見えますが、これは一部の「成果にコミットできる」エージェンシーに限られた話。 実際には、以下のような課題が浮き彫りになっています： 特に、AIによるコンテンツ生成やパーソナライズが進む中で、広告会社の「人間のクリエイティブ」に頼る価値は相対的に低下しています。企業は、ROI（投資対効果）を明確に測定できるマーケティングを求めており、感性や賞レースでは評価されなくなってきているのです。 ◇「クリエイター神話」の終焉と、マーケティングの再定義 私は、いわゆる「クリエイター的な人種」が、事業に貢献できないまま自己表現に走る姿勢に、長年疑問を抱いてきましたし、未だにそこから脱却できていない50sで、そこそこ食えている人もたくさん知っているので、どうなのさあなたたち？的な話は酒の席でよくしています(友人でもあるので、喧嘩にならない程度に(笑)。 もちろん、優れたクリエイティブは人の心を動かします。しかし、それが売上やブランド価値にどうつながるのか？という問いに答えられない限り、事業会社・依頼元企業にとっては単なる「コスト」でしかありません。 AIやテクノロジーの進化によって、こうした「ひとりよがりなクリエイティブ」は淘汰されていくでしょう。むしろ、マーケティングは「顧客の課題を解決するための手段」として再定義され、事業成長に直結する活動へと進化していくのです。 ◇インハウス化がもたらす希望 ということで、事業会社でマーケティングを専門に10社以上で30年仕事をしてきて、上記の流れと”広告会社”に対する違和感の中で、私はマーケティングチームを事業貢献＝売上コミットメントを宣言し、インハウス化を所属してきた各社で進めてきました。2025年の今、私はインハウスのマーケティングチームの可能性に大きな希望と手ごたえを感じています。社内にマーケティング機能を持つことで、事業戦略と営業とマーケティングが一体化し、スピードと柔軟性が格段に向上します。...
今日は中国の製薬業界に関するAI創薬の進展、新薬データ保護制度の導入、そして米中関係が製薬業界に与える影響などホットな話題をお届けします。 ◇AI創薬が本格始動、DeepSeek社が注目の的に 中国ではAIを活用した創薬が急速に進化しています。2024年の医療AI市場は約192億ドルに達し、2030年には数千億ドル規模になると予測されています。この成長の中心にいるのが、生成AI技術をオープンソース化したDeepSeek社。彼らの技術は、臨床データや遺伝子情報を活用したターゲット選定に革命をもたらしており、研究者が自由にカスタマイズできる環境を提供しています。 米国ではOpenAIが先行していましたが、中国は膨大な人口データと政府の支援を武器に、独自のAI創薬エコシステムを構築中。今後は、AIによる創薬スピードの加速とコスト削減が期待されています。 ◇新薬データ保護制度が年内施行へ 長らく議論されてきた中国の新薬データ保護制度が、ついに実現に向けて動き出しました。2025年3月、中国国家薬品監督管理局（NMPA）は「药品试验数据保护实施办法（征求意见稿）」を公表し、新薬に対して一定期間、ジェネリック薬の承認を制限する方針を示しました。 この制度は、革新的な新薬の開発を促進するための重要なステップ。特許期間の延長制度と並び、製薬企業にとっては知的財産の保護と収益確保の両面でメリットがあります。米国でも同様の制度が既に存在しており、中国がこれに追随することで、グローバルな競争力が高まると見られています。 ◇米中関係と製薬業界：緊張と依存のはざまで 米国ではトランプ政権が再び中国依存の医薬品供給に懸念を示しており、国内製造への回帰を主張しています。一部報道では、アモキシシリンの原料の約80％を中国が供給しているとの指摘もあり、米中間の医薬品サプライチェーンが政治的な緊張の火種となっています。 一方、中国国内では江蘇省が医薬品製造の中心地として台頭。売上高4億円以上の製薬企業が集中しており、技術力・生産力ともに他省を引き離しています。これは、グローバル市場における中国の存在感をさらに高める要因となっています。 ◇日本企業への影響も：アステラス社員に実刑判決 その一方で・・・中国でアステラス製薬の社員がスパイ容疑で実刑判決を受けるという衝撃的なニュースも報じられました。背景には、歴史問題を利用した中国政府のナショナリズム動員や、映画『731部隊』の大ヒットなどがあり、日本企業にとっては経済活動と安全保障の両面でリスクが高まっています。 このような状況下では、製薬業界に限らず、日中間のビジネスにおける慎重な対応が求められます。 中国の製薬業界は、AI技術の導入と政策改革によって、グローバル市場での競争力を急速に高めていますが、米中関係によるサプライチェーンの変化や、日本企業のリスク管理と対応策などによっては、その成長に影響があると考えます。
私が現在どっぷり漬かっている製薬業界ですが、これまで働いてきたIT、金融業界はもちろん、特にB2Bマーケティングの世界は2025年に入りさらに進化を遂げています。かつては展示会や営業訪問が主流だったこの領域も、今ではAI、データ分析、動画、コミュニティといったテクノロジーが中心に。今回は、海外の最新事例を交えながら、今注目すべきマーケティングテクノロジーとそのユースケースをわかりやすくご紹介します！ 1. AIによるハイパーパーソナライゼーション 2025年のB2Bマーケティングで最も注目されているのが、AIを活用した「ハイパーパーソナライゼーション」です。従来の「業界別」「役職別」といったセグメントを超え、個々の購買履歴、閲覧傾向、興味関心に基づいて、リアルタイムで最適なコンテンツを届ける技術が進化しています。例えば、 このような技術により、B2Bでも「まるで自分のために作られた」ような体験が可能になっています2。 2. 動画×B2B：短尺・パーソナルが鍵 B2Cではすでに主流となっている動画マーケティングですが、2025年はB2Bでも急速に浸透中。特に「短尺」「パーソナライズ」「人間味」がキーワードです。例えば、 動画は「人間らしさ」を伝える最強ツール。B2Bでも感情に訴えるマーケティングが求められています。 3. データプライバシーとファーストパーティデータの活用 GDPRやCCPAなどの規制強化により、2025年は「ファーストパーティデータ」の重要性がさらに高まっています。つまり、自社で直接収集したデータをいかに安全に、かつ効果的に活用するかが鍵。例えば、 データの「質」と「信頼性」が、マーケティング成果を左右する時代です。 4. 自動化とワークフロー最適化 マーケティング業務の効率化も、2025年の重要テーマ。AIによる自動化は、単なる作業の代替ではなく「戦略的な時間の創出」に貢献しています。例えば、 「人間がやるべきこと」に集中できる環境づくりが、成果を生む鍵です3。...
